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教科效果[xiào guǒ][jié guǒ]
智慧教育大数据情形[qíng xíng][qíng kuàng]下学习剖析[pōu xī]系统的构建
作  者:许丽莎
效果[xiào guǒ][jié guǒ]项目:论文《智慧教育大数据情形[qíng xíng][qíng kuàng]下学习剖析[pōu xī]系统的构建》在第八届天下[tiān xià]中小学论文(课件)大赛中荣获一等奖
颁奖单元[dān yuán]/揭晓[jiē xiǎo]途径:中国中小学教育委员会
声誉[shēng yù]级别:省级及以上
揭晓[jiē xiǎo]日期:2015年06月
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                     智慧教育大数据情形[qíng xíng][qíng kuàng]下学习剖析[pōu xī]系统的构建
                          918搏天堂网址   许丽莎
摘要:智慧教育是手艺[shǒu yì]厘革[lí gé]时代教育生长[shēng zhǎng]的主旋律,学习剖析[pōu xī]手艺[shǒu yì]是教育手艺[shǒu yì]生长[shēng zhǎng]的第三次浪潮中的新兴研究领域。智慧教育系统弘大[hóng dà],教育大数据是生长[shēng zhǎng]智慧教育最主要[zhǔ yào]的基础,学习剖析[pōu xī]手艺[shǒu yì]是毗连[pí lián]教育大数据与智慧教育的桥梁。智慧教育教学需要依赖[yī lài]大数据与学习剖析[pōu xī]手艺[shǒu yì]两条腿走路。
要害[yào hài]词:智慧教育   大数据   学习剖析[pōu xī]手艺[shǒu yì]
一、弁言[biàn yán]
2008年IBM首次提出“智慧地球”看法[kàn fǎ][guān diǎn],智慧都市[dōu shì][dōu huì]作为智慧地球战略的主要[zhǔ yào]组成部门[bù mén],已被众多蓬勃[péng bó]国家纳入科技生长[shēng zhǎng]妄想[wàng xiǎng][tān tú][qǐ tú][jì huá]。2012年12月我国正式启动了智慧都市[dōu shì][dōu huì]试点事情[shì qíng]。2014年头[nián tóu]荆州市政府、市教育局颁布了《“智慧荆州光网都市[dōu shì][dōu huì]”信息化战略相助[xiàng zhù][hù zhù]协议》,推动荆州市“三通两平台”建设,起劲[qǐ jìn][nǔ lì]开展教育信息手艺[shǒu yì]与装备研发及推广等事情[shì qíng],将荆州市“智慧教育”平台建设纳入全市智慧都市[dōu shì][dōu huì]妄想[wàng xiǎng][tān tú][qǐ tú][jì huá]领域[lǐng yù],为全市教育信息化描绘“智慧教育”蓝图。
怎样[zěn yàng]提升教育领域的智慧化水平,是未来智慧都市[dōu shì][dōu huì]生长[shēng zhǎng]面临的重大现实问题。在我国,北京、上海、佛山正在紧锣密鼓地推进智慧教育的妄想[wàng xiǎng][tān tú][qǐ tú][jì huá]与实验[shí yàn][shí háng]。在湖北省,以五大模块为特征的武汉教育云已初具规模;黄冈中学依托自身百年教育品牌,携手“中兴”打造教育信息化高科技园区“教育谷”,拟将黄冈教育打造为中国基础教育的高端品牌。
当前中国智慧教育泛起[fàn qǐ][chū xiàn]实践先行、理论滞后的特点。信息化视角下智慧教育探索刚刚起步,学术层面的研究少之又少。可是[kě shì]海内[hǎi nèi]仍不乏有学者提出“智慧教育“的看法[kàn fǎ][guān diǎn]的建设性构想。尹恩义[ēn yì]【1】以为[yǐ wéi],智慧教育是指运用物联网、云盘算[pán suàn]为代表的一批新兴的信息手艺[shǒu yì],统筹妄想[wàng xiǎng][tān tú][qǐ tú][jì huá]、协调生长[shēng zhǎng]教育系统各项信息化事情[shì qíng],转变教育看法[kàn fǎ]、内容与要领[yào lǐng],以应用为焦点[jiāo diǎn],强化服务职能,构建网络化、数字化、个性化、智能化、国际化的现代教育系统[xì tǒng]。金江军【2】以为[yǐ wéi],智慧教育是教育信息化生长[shēng zhǎng]的高级阶段,是教育行业的智能化,与传统教育信息化相比体现[tǐ xiàn]出集成化、自由化和体验化三大特征。现在[xiàn zài],智慧教育解决方案还处于探索阶段,在手艺[shǒu yì]方面仍然没有统一的系统架构尺度[chǐ dù]和手艺[shǒu yì]规范;在应用方面,物联网与云盘算[pán suàn]等先进手艺[shǒu yì]处于低级[dī jí]应用阶段,没有从怎样[zěn yàng]使用[shǐ yòng]信息手艺[shǒu yì]支持学生自主学习提出有用[yǒu yòng]的解决方案。
二、智慧教育学习剖析[pōu xī]系统的构建
智慧教育建设要推动信息手艺[shǒu yì]与教育教学的深度融合,实现教育教学、教育资源与治理[zhì lǐ]的信息化以及人才作育[zuò yù][zào jiù]模式的创新。通过资源建设,让学习剖析[pōu xī]系统能推动教育网络大平台建设、促进学习者学习方式厘革[lí gé]、引领课程教学方式创新等,从而有用[yǒu yòng]助力智慧教育教学运动[yùn dòng]。
(一)     智慧教育学习剖析[pōu xī]系统的整体框架
一个基础——大数据
大数据已经成为当今最热门的要害[yào hài]词。随着互联网、云盘算[pán suàn]等手艺[shǒu yì]的迅猛生长[shēng zhǎng],人们一样平常[yī yàng píng cháng]生涯[shēng yá]网络化水平[shuǐ píng]越来越高,直接导致数据海量增添[zēng tiān],人类不知不觉进入大数据时代。在教育领域,众多的在线教育平台、远程网络授课平台以及学习治理[zhì lǐ]系统等的存在,使得海量数据急速积累。这些大数据来自系统中存储的海量学习信息及学习历程[lì chéng],怎样[zěn yàng]将数据转变为信息,并为教学决议[jué yì]、优化学习服务,已引起越来越多教育事情[shì qíng]者的关注。
一座桥梁——学习剖析[pōu xī]手艺[shǒu yì]
学习剖析[pōu xī]手艺[shǒu yì]是一个新兴的研究领域。旨在应用数据剖析[pōu xī]为教育系统的各级决议[jué yì]提供参考,要害[yào hài]内容就是应用教育领域的大数据剖析[pōu xī]。好比[hǎo bǐ]在社交网站中,腾讯QQ会凭证[píng zhèng][píng jù]小我私人[sī rén][xiǎo wǒ sī jiā]的关注工具[gōng jù]推荐该用户可能感兴趣的其他工具[gōng jù]。这类手艺[shǒu yì]的实质,就是对数据的提取、归类、剖析[pōu xī]与总结,举行[jǔ háng]统计性的展望[zhǎn wàng]和判断。
两条腿走路——构建基于大数据与学习剖析[pōu xī]手艺[shǒu yì]的智慧教育
智慧教育建设的焦点[jiāo diǎn]是为教育和教学提供智慧应用与服务,而教育大数据是生长[shēng zhǎng]智慧教育最主要[zhǔ yào]的基础,学习剖析[pōu xī]手艺[shǒu yì]是毗连[pí lián]教育大数据与智慧教育的桥梁。本文将探讨智慧教育大数据与学习剖析[pōu xī]手艺[shǒu yì]的构建,并提出解决的途径。
(二)     学习剖析[pōu xī]系统的构建
(1)传统剖析[pōu xī]手艺[shǒu yì]与大数据情形[qíng xíng][qíng kuàng]下学习剖析[pōu xī]系统的差异[chà yì]
传统课堂教学也剖析[pōu xī]教学历程[lì chéng]、评估学生效果[xiào guǒ][jié guǒ]来提高教学质量,但这些运动[yùn dòng]中收罗[shōu luó]的数据很是[hěn shì]有限,呈单一性、单向性,信息化水平[shuǐ píng]不高,最主要[zhǔ yào]的是反馈剖析[pōu xī]效果[xiào guǒ]用于干预教学的周期过长,效果不显着[xiǎn zhe]。随着教学资源网络化历程[lì chéng]加速[jiā sù],基于网络平台的在线学习方式的普及,获取相当富厚[fù hòu]的学习历程[lì chéng]、学习效果[xiào guǒ]数据成为现实,为学习剖析[pōu xī]手艺[shǒu yì]的应用奠基[diàn jī]物质基础,学习剖析[pōu xī]手艺[shǒu yì]呼之欲出!和传统方式相比,学习剖析[pōu xī]手艺[shǒu yì]在学习和评估的无邪[wú xié][tiān zhēn]性,自动[zì dòng]识别、干预学习历程[lì chéng]中泛起[fàn qǐ]问题的学生、指导[zhǐ dǎo]学习者自我治理[zhì lǐ]和自我激励以及学习治理[zhì lǐ]系统智能化和自动化的监测和剖析[pōu xī]手段等方面有许多[xǔ duō]的优势。     
(2)焦点[jiāo diǎn]看法[kàn fǎ][guān diǎn]的界定
现在[xiàn zài],学习剖析[pōu xī]看法[kàn fǎ][guān diǎn]在学术界尚未形成一个严密的界定,差异[chà yì][chà bié]学者对其内在[nèi zài]和外延有差异[chà yì][chà bié]的明确[míng què][míng bái]。首届“学习剖析[pōu xī]和知识国际聚会会议[jù huì huì yì][jí huì]”上,与会者一致以为[yǐ wéi]:学习剖析[pōu xī]手艺[shǒu yì]是丈量[zhàng liàng]、网络[wǎng luò]、剖析[pōu xī]和陈诉[chén sù]有关学生及其学习情形[qíng xíng][qíng kuàng]的数据,用以明确[míng què][míng bái]和优化学习及其发生[fā shēng]的情形[qíng xíng][qíng kuàng]的手艺[shǒu yì]。《2012NMC 地平线陈诉[chén sù](高教版)》也给出了近似的界说[jiè shuō],即学习剖析[pōu xī]手艺[shǒu yì]是对学生天生[tiān shēng]的海量数据的诠释[quán shì]和剖析[pōu xī],以评估学生的学术希望[xī wàng],展望[zhǎn wàng]未来的体现[tǐ xiàn],并发现潜在的问题。Siemens 【3】将学习剖析[pōu xī]界说[jiè shuō]为“关于学习者以及他们的学习情形[qíng xíng][qíng kuàng]的数据丈量[zhàng liàng]、网络[wǎng luò]、剖析[pōu xī]和汇总泛起[fàn qǐ][chū xiàn],目的是明确[míng què][míng bái]和优化学习以及学习情境”。我们以为[yǐ wéi], 学习剖析[pōu xī]是运用先进的剖析[pōu xī]要领[yào lǐng]和工具展望[zhǎn wàng]学习效果[xiào guǒ]、诊断学习中发生的问题、优化学习效果的一类教学手艺[shǒu yì]的荟萃[huì cuì]。
由此可见,学习剖析[pōu xī]手艺[shǒu yì]研究的工具[gōng jù]是学习主体的学习历程[lì chéng]及其学习情形[qíng xíng][qíng kuàng],目的是评估学习历程[lì chéng]、发现问题隐患、优化学习,基础是大数据下的海量数据。因此,学习剖析[pōu xī]应该基本具备以下特征:
①海量数据资源。数据的收罗[shōu luó]不应局限于传统教学情形[qíng xíng][qíng kuàng]下的数字学习资料,也不应仅仅依赖[yī lài]反馈自教学的学习信息,数字泉源[quán yuán]应是多样化的,除了来袭与学生网络在线学习平台,更需要关注学生个体非正式治理[zhì lǐ]系统中的知识数据。
②剖析[pōu xī]工具和剖析[pōu xī]要领[yào lǐng]。剖析[pōu xī]工具如对原始帖标注、交互引用或者简评的工具,用于系统建模以及数据挖掘工具,有专业的用于文天职[tiān zhí]析基于词典的工具,剖析[pōu xī]内容以及网络社会剖析[pōu xī]工具等。对应下来,学习剖析[pōu xī]的要害[yào hài]手艺[shǒu yì]层面也有话语剖析[pōu xī]、内容剖析[pōu xī]、网络社会剖析[pōu xī]等手艺[shǒu yì]以及文本挖掘、关系挖掘等数据挖掘要领[yào lǐng]。
③剖析[pōu xī]效果[xiào guǒ]直观化。学习剖析[pōu xī]系统随时监测各学习者的行为,调整教学。直观化的数据泛起[fàn qǐ][chū xiàn]方式便于学习者纵然[zòng rán]对学习状态[zhuàng tài]做出判断。
虽然[suī rán][gù rán],学习剖析[pōu xī]系统最直接的服务工具[gōng jù]就是教与学的双方。通过实时[shí shí]网络[wǎng luò]、存储、共享与应用校园网络系统在线学习平台发生[fā shēng]的海量数据,对教育历程[lì chéng]实时[shí shí]做出智能化的剖析[pōu xī],资助[zī zhù]先生[xiān shēng]剖析[pōu xī]和展望[zhǎn wàng]学习效果,提高学习绩效,通过实时[shí shí]传输及反馈学习情形[qíng xíng],资助[zī zhù]学生提高学习效率和学习质量。
(3)学习剖析[pōu xī]系统的设计
对于学习剖析[pōu xī]系统的设计思绪[sī xù],差异[chà yì][chà bié]的专家看法[kàn fǎ]差异[chà yì][chà bié]。Malcolm Brown的看法[kàn fǎ]偏于基础层面,他以为[yǐ wéi]学习剖析[pōu xī]的重心是学习的行为,其焦点[jiāo diǎn]在于搜集与学习行为相关的海量数据并举行[jǔ háng]剖析[pōu xī]。这是学习剖析[pōu xī]的奇异[qí yì][qí tè]之处。Tanya Elias的理论建设则更重大[zhòng dà][páng dà]一些,大致归纳综合[guī nà zōng hé]为:四种资源,三阶段。即在盘算[pán suàn]机、人力、理论、组织机构四种资源的基础上对数据举行[jǔ háng]搜集、信息加工、应用三阶段的循环往复实验[shí yàn][shí háng]。Wolfgang Greller则主要在学习剖析[pōu xī]的目的、接纳[jiē nà]的剖析[pōu xī]要领[yào lǐng]和主要受益者方面举行[jǔ háng]了却[le què]构[jié gòu]。凭证[píng zhèng][píng jù]以上的看法[kàn fǎ],我们发现不管怎样[zěn yàng]建模,数据选择网络[wǎng luò]、加工处置惩罚[chù zhì chéng fá]、应用反馈都应是学习剖析[pōu xī]的流程不行[bú háng]或缺的三个阶段。
在学习剖析[pōu xī]系统设计思绪[sī xù]中,数据的选择与网络[wǎng luò]主要泉源[quán yuán]于两方面:一个是固态数据,即学生特征剖析[pōu xī]、学习内容剖析[pōu xī],一种是液态数据,跟踪教学历程[lì chéng]对学习行为作流动式的数据剖析[pōu xī],然后通过硬件设施录入及软件支持系统,对学习资源及治理[zhì lǐ]平台的海量数据举行[jǔ háng]加工处置惩罚[chù zhì chéng fá],效果[xiào guǒ]反馈给教与学的加入[jiā rù][dào chǎng]者,对西席[xī xí]来说,可以作为西席[xī xí]有用[yǒu yòng]教学战略[zhàn luè][jì móu]的依据;对学生来说,可以知足[zhī zú]差异[chà yì][chà bié]条理[tiáo lǐ]、差异[chà yì][chà bié]倾向的学生个性化学习,总体上,有利于优化教学结构和历程[lì chéng],提高教学质量。

学习剖析[pōu xī]系统设计思绪[sī xù]图
(三)     学习剖析[pōu xī]系统构建的意义
Malcolm Brown以为[yǐ wéi]学习剖析[pōu xī]手艺[shǒu yì]是教育手艺[shǒu yì]生长[shēng zhǎng]的第三次浪潮,以手艺[shǒu yì]促进刷新[shuā xīn][gé xīn]成为教育的主要[zhǔ yào]使命。简直[jiǎn zhí],它涵盖了教研、学习、治理[zhì lǐ]等教育历程[lì chéng]最主要的领域,潜力重大[zhòng dà][páng dà]。它的开展有赖于系统化、结构化的海量数据,在教育领域周全[zhōu quán]接纳[jiē nà]学习治理[zhì lǐ]系统与教育信息治理[zhì lǐ]系统,已经储蓄[chǔ xù]了大量所需数据,以是[yǐ shì]学习剖析[pōu xī]手艺[shǒu yì]在网络教育领域大有可为。对于学生而言,学习剖析[pōu xī]手艺[shǒu yì]可以基于学习行为数据的剖析[pōu xī],相识[xiàng shí]学习行为发生历程[lì chéng],开展自我导向学习、顺应[shùn yīng]性学习等优化学习方式;对于教研职员[zhí yuán]而言,学习剖析[pōu xī]手艺[shǒu yì]可以为西席[xī xí]提供更深入的教学剖析[pōu xī],也可为学生的个性化学习及网络学习历程[lì chéng]效用研究提供工具支持[zhī chí] ;对于治理[zhì lǐ]职员[zhí yuán]和教育机构而言,可用来评估课程,以改善学校审核[shěn hé]方式,使用[shǐ yòng]科技解方案应对数据和信息爆炸下的学习挑战。
三、结语
现在[xiàn zài],智慧教育研究和实践的浪潮正在酝酿、生长[shēng zhǎng]。云盘算[pán suàn]、大数据、学习剖析[pōu xī]等智慧手艺[shǒu yì]的快速生长[shēng zhǎng]及在教育领域的逐步渗透,改变着教育的生态情形[qíng xíng][qíng kuàng]。本文构建的智慧教育学习剖析[pōu xī]创新应用思绪[sī xù],能够在一定水平[shuǐ píng]上为我国智慧教育的生长[shēng zhǎng]提供思索[sī suǒ]。
近年来,学习剖析[pōu xī]获得[huò dé]了普遍的关注,智慧教育研究还存在许多[xǔ duō]亟待解决的要害[yào hài]问题,其中面临着诸多挑战:理论层面的研究不够深入,传统看法[kàn fǎ]的改变需要对用户提供手艺[shǒu yì]支持加以指导[zhǐ dǎo]、培训;实践层面,对学习数据的挖掘停留在外貌[wài mào],学习剖析[pōu xī]手艺[shǒu yì]潜在能量及对智慧教育的起劲[qǐ jìn][nǔ lì]作用,尚未发生[fā shēng]革命性的影响。我们期待将学习剖析[pōu xī]理论与其它高效的新学习实践团结[tuán jié][lián hé]起来,将信息手艺[shǒu yì]更高效更周全[zhōu quán]地运用于课程和教学中,推动学习剖析[pōu xī]手艺[shǒu yì]的进一步生长[shēng zhǎng]应用。

参考文献:
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[2] 金江军.智慧教育生长[shēng zhǎng]对策研究[J]中国教育信息化(基础教育),2012, (11):18-19.
[3]Siemens,G.1st International Conferenceon Learning Analytics and Knowledge 2011[EB/OL]. <https://tekri.athabascau.ca/analytics/about.>